Was ist Agentic Commerce? Die Zukunft von KI im Einzelhandel erklärt

Agentic Commerce verändert grundlegend, wie Produkte im E-Commerce entdeckt, bewertet und gekauft werden. Käuferinnen und Käufer stöbern nicht länger manuell in Online-Shops oder auf Marktplätzen auf der Suche nach Produkten. Stattdessen reagieren KI-Agenten direkt auf die Bedürfnisse der Nutzerinnen und Nutzer, recherchieren Optionen, vergleichen Produkte und geben automatisch Kaufempfehlungen ab.

In diesem Artikel erfährst du, was Agentic Commerce ist, warum es jetzt relevanter ist denn je und wie Marken sich darauf vorbereiten können, indem sie ihre Produktdaten für den KI-gesteuerten Einzelhandel optimieren. Außerdem erfährst du, warum strukturierte, KI-fähige Produktfeeds zur Grundlage dieses neuen Vertriebskanals werden und wie du dieses Ziel mit Channable mühelos erreichst.

Wichtigste Erkenntnisse

• Agentic Commerce ist ein neues E-Commerce-Modell, bei dem KI-Agenten Produktsuche, Vergleich und Kauf im Auftrag der Kundinnen und Kunden übernehmen.
• KI-gesteuerter Agentic E-Commerce stützt sich beim Treffen von Entscheidungen auf strukturierte, präzise Produktfeeds.
• KI-Assistenten wie ChatGPT entwickeln sich von bloßen Suchhilfen zunehmend zu eigenständigen Vertriebskanälen.
• Wer früh auf KI-fähige Produktdaten setzt, verschafft seiner Marke einen langfristigen Wettbewerbsvorteil.
• Automatisierung bildet die Grundlage für Agentic Commerce, indem sie konsistente, KI-fähige Produktfeeds sicherstellt.

Was ist Agentic Commerce?

Agentic Commerce ist ein neuer E-Commerce-Ansatz, bei dem autonome KI-Agenten auf der Grundlage der Kaufabsicht der Kundinnen und Kunden Produkte entdecken, bewerten und direkt kaufen.

Nutzerinnen und Nutzer müssen sich nicht länger durch Kategorieseiten klicken oder Marktplätze durchforsten. Stattdessen interpretieren KI-Agenten Ziele wie „Finde die besten Laufschuhe unter 150 €“. Sie vergleichen sofort Optionen und technische Daten, sodass sie direkt die relevantesten Produkte empfehlen können.

Im Kern verlagert Agentic Commerce den Kauf von der menschlichen Suche hin zu den Vorschlägen einer Künstlichen Intelligenz.

Wie sich Agentic Commerce vom traditionellen E-Commerce unterscheidet

Der traditionelle E-Commerce und der Agentic Commerce gehen von grundlegend unterschiedlichen Voraussetzungen aus:

Traditioneller E-Commerce	Agentic commerce
Suchbasiertes Browsen	Intentionsbasierte Entscheidungsfindung
Menschen vergleichen Produkte manuell	KI-Agenten vergleichen Produkte automatisch
Optimiert für Klicks und Landingpages	Optimiert für strukturierte Daten
Produktsuche und Discovery auf Marktplätzen und in Webshops	Produktsuche und Discovery über KI-Agenten

Die Rolle von KI-Agenten im Agentic Commerce

Was sind KI-Agenten?

KI-Agenten sind autonome Systeme, die:

• Die Absicht der Nutzerinnen und Nutzer verstehen
• Relevante Produktdaten abrufen
• Optionen anhand von Einschränkungen bewerten (Preis, Verfügbarkeit, Vorlieben)
• Käufe empfehlen und sogar durchführen

Tools wie ChatGPT, KI-Assistenten und eingebettete Shopping-Agenten erledigen diese Schritte immer öfter in einem einzigen Gesprächsverlauf.

Laut McKinsey verändert generative KI schon jetzt, wie Konsument:innen Produkte entdecken und Kaufentscheidungen treffen, vor allem in den Bereichen Einzelhandel und Reisen.

Warum strukturierte Produktdaten wichtig sind

KI-Agenten „surfen“ nicht wie Menschen im Internet. Sie verlassen sich auf:

• Klare Titel und Beschreibungen
• Korrekte Preise und Verfügbarkeiten
• Konsistente Attribute (Marke, Größe, Farbe und GTINs)
• Strukturierte Formate wie Produktfeeds

Sind die Daten unvollständig oder inkonsistent, ignorieren die KI-Agenten die Produkte.

Hier kommen die für KI optimierten Produktfeeds ins Spiel. Die KI-basierten Product Listing-Funktionen von Channable unterstützen E-Commerce-Unternehmen bei der Strukturierung und Anreicherung von Produktdaten, sodass KI-Agenten von Anfang an darauf zugreifen können.

Weshalb Agentic Commerce relevanter ist denn je

Die Ära des Zero-Click-Kaufs hat begonnen

Kundinnen und Kunden erhalten zunehmend Antworten und Produktempfehlungen, ohne jemals eine Website zu besuchen. Dieses Phänomen kennt man auch über den E-Commerce hinaus als Zero-Click-Searches. Agentic Commerce beschleunigt diese Entwicklung rasant.

Statt:
„Suchen → Klicken → Browsen → Entscheiden“

Heißt es jetzt:
„Fragen → KI entscheidet → Produktempfehlung“

ChatGPT als Vertriebskanal

ChatGPT und ähnliche KI-Assistenten entwickeln sich zunehmend zu Plattformen für Entdeckung und Entscheidungsfindung. Produktempfehlungen erfolgen direkt im Chatverlauf, wo auch Kaufentscheidungen beeinflusst und getroffen werden.

Das verwandelt ChatGPT von einem Recherchetool in einen neuen Vertriebskanal. Channable unterstützt diesen Wandel bereits mit innovativen Feed-Templates für OpenAI Produktfeed und AI Max für Google. So können Produkte schon heute in KI-gesteuerten Umgebungen gefunden und genutzt werden.

Das Agentic Commerce Problem und wie du es löst

Traditionelle Product-Listings wurden für Menschen und nicht für Maschinen erstellt.
In der Welt von E-Commerce-AI-Agents führen auch relativ kleine Ungenauigkeiten zu großen Problemen:

• Inkonsistente Attribute auf verschiedenen Kanälen
• Fehlende Informationen zu Verfügbarkeit und Preis
• Schlecht strukturierte Beschreibungen
• Begrenzte Kontrolle über die Interpretation der Produkte

Diese Unstimmigkeiten können deine Sichtbarkeit bereits in der traditionellen Produktsuche einschränken, doch im Agentic Commerce wird das Problem noch einmal verstärkt. Denn wenn die Künstliche Intelligenz deine Produktdaten nicht versteht oder deine Daten als nicht vertrauenswürdig einstuft, werden deine Produkte gar nicht empfohlen und du verlierst rasch die Kontrolle über deine Sichtbarkeit.

Löse dieses Problem im Agentic Commerce, indem du Prioritäten setzt:

• Klarheit statt Kreativität
• Qualität über Quantität
• Struktur statt Storytelling

Nur mit korrekten, konsistenten Produktfeeds können die KI-Agenten deine Produkte zuverlässig auswählen, empfehlen und bewerten.

Die drei Säulen des Agentic Commerce

Agentic Commerce entsteht durch das Zusammenspiel von Datenqualität, Verteilung und kontinuierlicher Optimierung. Diese drei Säulen entscheiden darüber, ob KI-Agenten deine Produkte finden, bewerten und empfehlen können.

1. Strukturierte, vertrauenswürdige Produktdaten (Basis)

Strukturierte Produktdaten sind die wichtigste Voraussetzung, um im Agentic Commerce erfolgreich zu sein. Künstliche Intelligenz erschließt Bedeutung anders als Menschen. KI-Agenten nutzen klar definierte, standardisierte Attribute, um zu entscheiden, ob ein Produkt relevant, verfügbar und für den gesuchten Zweck geeignet ist.

Behandle deshalb deine Produktfeeds als „Single Source of Truth“. KI-Agenten lesen deinen Produktfeed, um wichtige Fragen zu klären, wie zum Beispiel:

• Worum handelt es sich bei dem Produkt?
• Wer ist die Zielgruppe?
• Ist das Produkt gerade verfügbar?
• Erfüllt es die Anforderungen von Käufer:innen (Preis, Größe, Marke, Material, Verwendungszweck)?

Wenn dein Feed diese Fragen nicht klar beantwortet, werden deine Produkte nicht ausgewählt.

So geht's:

• Konzentriere dich auf deinen Produktfeed, nicht auf deine Storefront.
• Sorge dafür, dass alle Kernattribute vorhanden und maschinell lesbar sind.
• Vermeide Zweideutigkeiten und unnötige Marketingsprache.

2. KI-gerechte Standardisierung und Klarheit

KI-Agenten stützen sich bei der Auswahl auf Muster, nicht auf Kreativität. Deshalb solltest du deine Daten unbedingt standardisieren. Ohne einheitliche Formatierung deines Produktkatalogs können KI-Agenten deine Produkte nicht zuverlässig bewerten und vergleichen.

Wichtige Best Practices zur Standardisierung deiner Daten:

Vereinheitliche deine Produktattribute:

• Stelle sicher, dass Attribute wie Marke, Größe, Farbe, Material und Kategorie einem einheitlichen Format folgen.
• Vermeide Varianten wie „Nike / NIKE / Nike®“.
• Verwende, wo immer möglich, standardisierte Werte.

Verbessere Produkttitel und -beschreibungen für mehr Klarheit:

• Formuliere klare, spezifische und sachliche Titel.
• Setze den Schwerpunkt auf das Produkt und nicht auf das Marketing.
• Vermeide vage Formulierungen und fehlenden Kontext.

Unterstütze KI-Agenten mit guten Produkttiteln und -beschreibungen:

• Welches Problem löst das Produkt?
• Wie unterscheidet sich das Produkt von Alternativen?
• Passt es zu der Absicht/dem Verwendungszweck der Nutzerin oder des Nutzers?

Hier kann KI-gestützte Feed-Anreicherung mithilfe der Product Listing AI von Channable die Übersichtlichkeit erheblich verbessern – vor allem bei umfangreichen Produktkatalogen.

3. Verfügbarkeit, Genauigkeit und ständige Optimierung

Agentic Commerce erfolgt (nahezu) in Echtzeit.

Wenn ein KI-Agent ein Produkt empfiehlt, das nicht verfügbar ist oder einen falschen Preis aufweist, geraten die Kundinnen und Kunden in eine Sackgasse. Dadurch sinkt mit der Zeit das Vertrauen und die Wahrscheinlichkeit, dass die KI deine Produkte auch in Zukunft empfiehlt.

Sorge für stets korrekte Verfügbarkeiten und Preise:

• Stelle sicher, dass Preise und Bestände nahezu in Echtzeit aktualisiert werden.
• Schalte keine Anzeigen von nicht mehr vorrätigen oder auslaufenden Produkten.
• Verringere die Diskrepanz zwischen den Beständen im Feed und dem tatsächlichen Bestand im Webshop.

Überprüfe deine Feeds regelmäßig:
Die Optimierung der Feed-Qualität ist keine einmalige Aufgabe. Dank regelmäßiger Kontrollen kannst du:

• Fehlende oder kaputte Attribute finden und beheben
• Unstimmigkeiten bei der Formatierung erkennen
• Veraltete Preise oder Verfügbarkeiten korrigieren
• Die KI-Fähigkeit im Laufe der Zeit verbessern

So wie sich Künstliche Intelligenz fortlaufend weiterentwickelt, solltest du auch deine Produktdaten laufend optimieren.

Bring die drei Säulen zusammen

Wenn du von KI im Einzelhandel profitieren möchtest, solltest du also:

• Über klare Produktbeschreibungen verfügen
• Deine Daten einheitlich strukturieren
• Preise und Verfügbarkeit akkurat angeben

Mit der richtigen Grundlage können KI-Agenten deine Produkte ohne menschliches Zutun zuverlässig anzeigen, vergleichen und empfehlen.

Deshalb ist Feed Management nicht länger eine nur operative Aufgabe. Vielmehr wird effizientes Feed Management zum strategischen Vorteil im Zeitalter des Agentic Commerce.

So unterstützt Channable dich im Agentic Commerce

Channable ist nicht nur eine Feed-Management Software, sondern eine solide Infrastruktur für Agentic E-Commerce.

Channable ermöglicht:

• Erstellung von KI-optimierten Produktfeeds aus einer „Single Source of Truth“.
• Automatische Anreicherung von Listings mit KI.
• Kontrolle darüber, wie Produkte von KI-Agenten interpretiert werden.
• Vorbereitung auf neue Vertriebskanäle wie ChatGPT.

Agentic Commerce ist die Zukunft, Produktfeeds sind die Sprache, die KI-Agenten sprechen, und Channable sorgt dafür, dass du diese Sprache beherrschst.

Die Vorbereitung für Agentic Commerce beginnt jetzt

Bereits heute verändert Agentic Commerce die Art und Weise, wie Käuferinnen und Käufer Produkte suchen, entdecken und auswählen. Kaufentscheidungen werden zunehmend von KI-Agenten getroffen. E-Commerce-Unternehmen, die bereits heute in KI-fähige Produktdaten investieren, werden morgen an Sichtbarkeit gewinnen.

Die gute Nachricht? Du musst nicht deinen ganzen Commerce-Stack neu aufbauen, sofern du über die richtige Grundlage verfügst.

Mit Channable bereitest du deine Produktfeeds für den Agentic Commerce vor und stellst sicher, dass du sichtbar, relevant und wettbewerbsfähig bleibst, wenn KI den E-Commerce weiterhin erobert.

Erfahre, wie dich Channables Feed-Magement-Systemmit KI-fähigen Produktfeeds im Zeitalter des Agentic Commerce unterstützt.