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Caso de éxito

Randstad: optimización de la gestión de las ofertas de empleo para reducir el coste por candidato

1 de noviembre de 2023

Randstad, multinacional holandesa líder en la búsqueda, selección y formación de recursos humanos, tiene un gran reto en el contexto actual de selección de personal: combinar la gestión eficaz de miles de nuevas ofertas de trabajo y, a la vez, reducir su coste por candidato (CPL)

Tiempo de leer - 4 min

Randstad: optimización de la gestión de las ofertas de empleo para reducir el coste por candidato

Con presencia en alrededor de 40 países, Randstad es una empresa clave dentro del sector servicios y B2B. Su web, www.randstad.es, sirve para compartir ofertas de trabajo en decenas de países y regiones. Como imaginarás, esto implica gestionar un número muy alto de ofertas. Así que enseguida tuvieron que diseñar estrategias para promocionarlas a través de plataformas como Meta (antes Facebook) y Google.

El objetivo

Randstad tenía dos objetivos prioritarios:

  • Optimizar su gestión de ofertas de trabajo, haciendo más eficaz el proceso de publicar y promocionar nuevos puestos.

  • Reducir el coste por candidato (CPL) y conseguir una estrategia de contratación más sostenible a largo plazo.

La solución fue aliarse con MOCA

En colaboración con su partner estratégico, MOCA (agencia de marketing especializada en ayudar a las empresas a maximizar los beneficios de su presencia online), Randstad ha desarrollado una innovadora estrategia que ha revolucionado la gestión de sus procesos de publicación de ofertas de trabajo.

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Creación de un catálogo de productos de ofertas de trabajo

Junto a Channable, MOCA creó un catálogo de productos basado en los anuncios de trabajo del sistema de seguimiento de candidatos (ATS) de Randstad. Este catálogo incluye información clave de cada anuncio, como el puesto de trabajo, la ubicación, los requisitos y mucho más.

Anuncios dinámicos en Meta

Una de las mayores innovaciones de esta estrategia es el uso, en colaboración con MOCA, de anuncios dinámicos en Meta. Esto permite a Randstad encontrar candidatos potenciales a partir de una audiencia nueva, mostrándoles ofertas de trabajo según su ubicación e intereses. Los anuncios dinámicos llegan directamente del catálogo de Channable, lo que garantiza un flujo constante de anuncios relevantes.

Campañas de búsqueda dinámica en Google Ads

Al mismo tiempo, MOCA y Randstad creaban anuncios de búsqueda dinámica en Google. Estas campañas hacen que tanto las palabras clave como los anuncios se actualicen de forma dinámica según las ofertas de trabajo activas en cada momento. De esta forma, Randstad (gracias al apoyo de MOCA) se asegura de que sus campañas siempre estén alineadas con las oportunidades reales de trabajo.

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Los resultados en 2023:

La implementación y ejecución de esta estrategia ya ha conseguido muy buenos resultados para Randstad en el año 2023:

  • CPL Campañas Meta-Channable: en 2023, Randstad consiguió un CPL de -10% en comparación con las campañas de Google con el mismo objetivo, gracias al uso eficaz de anuncios dinámicos en Meta basados en el catálogo de Channable.

  • CPL Campañas Google-Channable: en 2023, las campañas de Google con Channable consiguieron un CPL del -35% en comparación con otras campañas Google activas con el mismo objetivo. Este importante ahorro ayudó a reducir los costes de contratación gracias a la colaboración con MOCA.

  • Eficiencia operativa: la gestión de las ofertas de trabajo siguió siendo eficiente gracias al catálogo de productos creado con Channable y al asesoramiento de MOCA en materia de gestión de datos, lo que permitió a Randstad gestionar fácilmente el tráfico continuo de nuevas oportunidades de trabajo.

Este caso de éxito demuestra cómo usar soluciones innovadoras (como las proporcionadas por MOCA) y tratar las ofertas de trabajo como productos pueden conseguir una gestión más eficiente de los recursos humanos. También demuestra que pueden reducirse los costes de contratación y que empresas como Randstad pueden competir en un mercado laboral en constante cambio.

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